最经常使用的两种C++序列化方案的使用心得（protobuf和boost serialization）

最经常使用的两种C++序列化方案的使用心得（protobuf和boost serialization）

导读

1. 什么是序列化？

2. 为何要序列化？好处在哪里？

3. C++对象序列化的四种方法

4. 最经常使用的两种序列化方案使用心得

正文

1. 什么是序列化？

程序员在编写应用程序的时候每每须要将程序的某些数据存储在内存中，而后将其写入某个文件或是将它传输到网络中的另外一台计算机上以实现通信。这个将 程序数据转化成能被存储并传输的格式的过程被称为“序列化”（Serialization），而它的逆过程则可被称为“反序列化” （Deserialization）。

简单来讲，序列化就是将对象实例的状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它根据流重构对象。这两个过程结合起来，能够轻 松地存储和传输数据。例如，能够序列化一个对象，而后使用 HTTP 经过 Internet 在客户端和服务器之间传输该对象。

总结

序列化：将对象变成字节流的形式传出去。

反序列化：从字节流恢复成原来的对象。

2. 为何要序列化？好处在哪里？

简单来讲，对象序列化一般用于两个目的： 

（1） 将对象存储于硬盘上  ，便于之后反序列化使用

（2）在网络上传送对象的字节序列

对象序列化的好处在哪里？网络传输方面的便捷性、灵活性就不说了，这里举个咱们常常可能发生的需求：你 有一个数据结构，里面存储的数据是通过不少其它数据经过很是复杂的算法生成的，因为数据量很大，算法又复杂，所以生成该数据结构所用数据的时间可能要好久 （也许几个小时，甚至几天），生成该数据结构后又要用做其它的计算，那么你在调试阶段，每次运行个程序，就光生成数据结构就要花上这么长的时间，无疑代价 是很是大的。若是你肯定生成数据结构的算法不会变或不常变，那么就能够经过序列化技术生成数据结构数据存储到磁盘上，下次从新运行程序时只须要从磁盘上读 取该对象数据便可，所花费时间也就读一个文件的时间，可想而知是多么的快，节省了咱们的开发时间。

3. C++对象序列化的四种方法

将C++对象进行序列化的方法通常有四种，下面分别介绍：

3.1 Google Protocol Buffers（protobuf）

Google Protocol Buffers (GPB)是Google内部使用的数据编码方式，旨在用来代替XML进行数据交换。可用于数据序列化与反序列化。主要特性有：

高效

语言中立(Cpp, Java, Python)

可扩展

官方文档

3.2 Boost.Serialization

Boost.Serialization能够建立或重建程序中的等效结构，并保存为二进制数据、文本数据、XML或者有用户自定义的其余文件。该库具备如下吸引人的特性：

代码可移植（实现仅依赖于ANSI C++）。

深度指针保存与恢复。

能够序列化STL容器和其余经常使用模版库。

数据可移植。

非入侵性。

3.3 MFC Serialization

Windows平台下可以使用MFC中的序列化方法。MFC 对 CObject 类中的序列化提供内置支持。所以，全部从 CObject 派生的类均可利用 CObject 的序列化协议。

MSDN中的介绍

3.4 .Net Framework

.NET的运行时环境用来支持用户定义类型的流化的机制。它在此过程当中，先将对象的公共字段和私有字段以及类的名称（包括类所在的程序集）转换为字节流，而后再把字节流写入数据流。在随后对对象进行反序列化时，将建立出与原对象彻底相同的副本。

3.5 简单总结

这几种序列化方案各有优缺点，各有本身的适用场景。其中MFC和.Net框架的方法适用范围很窄，只适用于Windows下，且.Net框架方法还须要.Net的运行环境。参考文献1从序列化时间、反序列化时间和产生数据文件大小这几个方面比较了前三种序列化方案，得出结论以下（仅供参考）：

Google Protocol Buffers效率较高，可是数据对象必须预先定义，并使用protoc编译，适合要求效率，容许自定义类型的内部场合使用。

Boost.Serialization 使用灵活简单，并且支持标准C++容器。

相比而言，MFC的效率较低，可是结合MSVS平台使用最为方便。

为了考虑平台的移植性、适用性和高效性，推荐你们使用Google的protobuf和Boost的序列化方案，下面介绍我使用这两种方案的心得及注意事项。

4. 最经常使用的两种序列化方案使用心得

关于这两种方案的具体使用和示例没什么好写的，由于优秀的参考资料不少，请看后面给出的相关参考资料，这里只给出我使用时的一些心得，方便你们在选择序列化方案时有个正确的参考，避免选择错误，浪费时间。

4.1 Google Protocol Buffers

protobuf相对而言效率应该是最高的，不论是安装效率仍是使用效率，protobuf都很高效，并且protobuf不只用于C++序列化，还可用于Java和Python的序列化，使用范围很广。但在使用过程当中要注意两个问题：

（1）protobuf支持的数据类型不是很丰富

protobuf属于轻量级的，所以不能支持太多的数据类型，下面是protobuf支持的基本类型列表，通常都能知足需求，不过在选择方案以前，仍是先看看是否都能支持，以避免前功尽弃。一样该表也值得收藏，做为咱们在定义类型时作参考。

（2）protobuf不支持二维数组（指针），不支持STL容器序列化

这个缺陷挺大，由于稍复杂点的数据结构或类结构里出现二维数组、二维指针和STL容器（set、list、map等）很频繁，但由于 protobuf简单的实现机制，只支持一维数组和指针（用repeated修饰符修饰），不能使用repeated repeated来支持二维数组， 也不支持STL，所以在选择该方案以前，必定 要确保你的数据结构里没有这些不支持的类型。

（3）protobuf嵌套后会改变类名称

protobuf支持类的嵌套，即在一个自定义类型中能够定义另外一个自定义类型，但注意嵌套的自定义类型在通过protobuf处理后生成的类名称并非你定义的类名称，而是加上了外层的类名称做为前缀，下面举一个简单的例子：

    message DFA { 

        required int32 _size =1; 

        message accept_pair { 

          required boolis_accept_state =1; 

          required boolis_strict_end =2; 

          optional stringapp_name =3; 

        } 

        repeated accept_pair accept_states =2; 

    } 

那么嵌套中的accept_pair 生成后的类不是accept_pair 而是DFA_accept_pair 。若是不想改类名称，将accept_pair 拿到外面与DFA平行定义便可。

4.2 Boost.Serialization

Boost库是个很庞大的库，功能很是丰富，序列化只是其中的一个小分支，但为了使用Boost的序列化方案，你须要安装整个Boost库，所花费的磁盘空间和时间都不少，一样支持的序列化功能也很强大，既支持二维数组（指针），也支持STL容器，更不须要咱们用某种特殊的格式从新定义咱们的类结构，其非侵入的性质使得咱们无须改动已有的类结构便可序列化，这时很是赞的一个性质。可是因为体积庞大，安装复杂，若是只是简单的序列化，不必使用该方案，只有protobuf不能知足你的需求时，才应该考虑该方案。

（1）安装boost库遇到的一系列问题

安装boost库本事就是一项很费时的工程，若是期间出现了各类错误，更加耗时耗耐心。咱们能够从官网下载Boost库的二进制源码进行安装，安装方法能够参考网络或后面我给出的参考资料。

安装过程以下：

首先解压安装包，若是是tar.gz用tar zxvf解压，若是是tar.bz2用tar jxvf解压，解压后进入解压后的目录，依次运行如下命令：

./bootstrap.sh

sudo ./b2 install

注：这里没有指定安装路径，在第二个命令能够加入--prefix指定安装目录。

安装时的注意事项：

注意1：要用root权限进行安装，不然会在安装过程当中报错，提示权限不足。

注意2：boost库的安装依赖一些环境，一般有Python、bzip2和zlib，它们所在的软件包分别为：

Ubuntu下：

zlib1g-dev

libbz2-dev

libpython2.7-dev (and libpython3.3-dev)

Fedora/Redhat下：

zlib-devel

libbz2-devel

python-devel (and python3-devel)

这也是安装过程当中报错的主要来源。

报错1：若是Python库不完整，可能会报“ fatal error: pyconfig.h: No such file or directory compilation terminated.”或者“fatal error: patchlevel.h: No such file or directory”错误。解决方法以下：

Fedora系统：sudo yum install python-devel

Ubuntu系统：sudo apt-get  install python-dev

报错2：报错 “ libs/iostreams/src/bzip2.cpp:20:56: fatal error: bzlib.h: No such file or directory”，解决方案：

Fedora系统：sudo yum install bzip2-devel

Ubuntu系统或Debian系统：sudo apt-get install libbz2-dev

一般对于这些错误，在Ubuntu系统下通常能够经过sudo apt-get install libboost-all-dev所有解决，但不必定行得通。

（2）安装成功后，若是未指定安装位置，那么默认将会安装到/usr/local/lib和/usr/local/include下，那么咱们在使用Boost库进行编译时就须要使用-L和-I参数加上具体的lib和include路径，像下面这样：

g++ -o test boost_test.cpp -I$BOOST_INCLUDE -L$BOOST_LIB -lboost_serialization

若是以为每次都这样很麻烦，那么能够将咱们所要用到的lib和include文件加入到环境变量中，像下面这样：

sudo cp /usr/local/lib/libboost_serialization.* /usr/lib

sudo cp -r /usr/local/include/boost /usr/include

而后在编译时直接g++ -o test boost_test.cpp -lboost_serialization便可。

注意：boost下面有两个序列化lib文件：ibboost_serialization.lib 和 libboost_wserialization.lib，那么这二者有什么区别呢？

其实'w' 表示使用的是宽字符，例如 wchar_t。

（3）boost不尽人意的地方

基本类型指针很难序列化，例如int *array，官网上是这么说的：

By default, data types designated primitive by Implementation Levelclass serialization trait are never tracked. If it is desired totrack a shared primitive object through a pointer (e.g. along used as a reference count), It should be wrappedin a class/struct so that it is an identifiable type.The alternative of changing the implementation level of alongwould affect alllongs serialized in the wholeprogram - probably not what one would intend.

也就是说若是你想序列化原生类型的指针，须要给其加上struct或class使其变为类类型再序列化，可见有些麻烦，这样的需求每每也很频繁，鉴于序列化机制的实现原理，boost库暂时还不能很好的支持基本类型的指针序列化。

不能序列化变长数组（variable-sized array），会报错说变长数组不是模板类类型。

（4）若是须要定义一个对象数组，如定义含有2个元素的class A对象数组，那么必须用A a[2]定义而不能用对象的指针A *a = new A[2]定义，这样序列化a后默认看成一个A对象处理，所以只能存储一个对象的值，后面的不会存储。

（5）所谓boost很人性的非侵入性质也有必定的条件：若是不想改动原来的类，那么原来的类属性必须是public的，这很容易解释，由于你必须 要能在别处访问到这些属性并定义其序列化方式，固然这也在其它地方暴露了类的结构，具备必定的劣势。这样的条件每每很难知足，由于咱们定义的类属性通常都 是private的，若是是这样，且仍想要使用非侵入性质，那么须要在类中添加如下声明来开放访问给 serialization 库：

friend class boost::serialization::access;

这样的方式比让成员public更好。

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