1 机器学习数学总结

前言：此为学习《深度学习》所做笔记。 参考：《深度学习》、《机器学习》-周志华、《统计学习方法》-李航。 1 线性代数 1.1 标量、向量、矩阵和张量 标量(scalar) 向量(vector) 矩阵(matrix) 张量(tensor) 1.2 矩阵和向量相乘 两个矩阵A和B的矩阵乘积是第三个矩阵C，其中A的列数必须和B的行数相等。 两个矩阵A和B的元素对应乘积或者Hadamard乘积，记为A⊙

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