深度学习几种典型架构

介绍几种典型的深度学习架构。php 卷积神经网络(CNN)ajax 卷积神经网络由LeCun提出。在Kaggle竞赛中取得了巨大成功。网络 典型的卷积网络有两部分。 第一个是负责特征提取，由一对或多对卷积和子采样/最大池化层组成。 第二部分是经典的全链接多层感知器，将提取的特征做为输入。以下图所示。session 卷积神经网络架构架构 长短时间记忆网络（LSTM)async 长短时间记忆网络是比较

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