CNN激活函数与选择经验，CNN层级结构与典型CNN
1. 激活函数网络 2.激励层选择函数的经验：函数 (1) 尽可能不要使用Sigmoid；学习 (2) 首先试用ReLU，缘由是快，但须要当心；3d (3) 若是(2)失效，使用Leaky ReLU或Maxout；blog (4) 某些状况下，tanh到有不错的结果，可是这种状况比较的少。io 3. 卷积神经网络的层级结构：class 数据输入层 Input Layer 卷积计算层 CONV
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