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特征值分解与奇异值分解原理与计算
时间 2021-01-13
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(一)特征值 如果一个非零向量v是方阵A的特征向量,将一定可以表示成下面形式,而λ是特征向量v对应的特征值: 特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式: Q代表这个矩阵A组成的特征向量,Σ是一个对角阵,每一个对角线上的值代表特征向量对应的特征值。 求解过程例题: 方阵的特征值表示什么含义呢,我们通过一组向量图表示。初始状态下,i(红色)和j(蓝色)表示二维坐标平面下的两个单位向量
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