SIFT特征提取与检索
SIFT特征提取与检索 1、SIFT简介 1.1、简介 匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同方向的情况下所成的像对应起来。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，对环境的适应能力较差，需要一种鲁棒性强，能够适应不同情况的有效的目标识别的方法。 SIFT由David Lowe在1999年提出，在2004年加以完善 。SIFT在数字图像的特征描述方面当之无愧可称之为最红最火
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