SIFT 特征提取

SIFT（Scale-invariant feature transform) 是一种提取局部特征的技术。它将图片中的较为稳定的特征点提取出来，进行处理后生成描述符，形成独特的SIFT特征。这些特征具有尺度，旋转不变性，可以利用这些SIFT特征对图像进行匹配，识别。越是感受到SIFT在计算机视觉领域的应用之广，越是能够受到这篇论文的优美。 SIFT特征提取主要包括四个步骤： 1.使用DoG寻找候选

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