最好的评价线性回归的指标-R Squared

在学习线性回归的时候大多数教程会讲到RMSE，MSE(MAE提到的较少)这两个指标评价模型模型拟合的效果，固然MSE也就是模型的损失函数。算法 在分类模型中针对不一样的数据咱们能够用分类的准确度评价谁的模型效果较好，这二者的量纲是一致的，可是在回归中预测不一样的实际场景，好比一个预测股市，一个预测房价，比较MSE或者RMSE就不能比较谁好谁坏；因此将预测结果转换为准确度，结果都在[0, 1]之间，

>>阅读原文<<