简单线性回归评估指标+R Squared

使得每一个数据集尽可能的小 均方误差MSE：（平方和取平均值） 均方根误差RMSE：（平方和取平均值开根号）：平均误差值 平均绝对误差MAE：（绝对值取平均）： RMSE>MAE大的原因 RMSE会放大误差   所以评估时应尽量让RMSE小     -------------R Squared评估指标------------   训练的模型：产生的错误量 基准模型：基础模型产生错误量 R^2<=1

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