《动手pytorch》Task：卷积神经网络基础、LeNet、更多卷积网络

一、卷积神经网络基础 1、为何卷积层中用到的并非卷积运算而是互相关运算？ 数学上的的卷积运算，有一个翻转，将卷积核上下，左右翻转180度，再相乘求和才是卷积计算。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85296579 2、感受野有利于捕捉输入上更大尺寸的特征。 3、填充，卷积后输出形状的计算 再考虑步幅时，输出形状 4、1x1卷积层 5、卷积层和全连接层的对比 6、池化层的输

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