数据挖掘学习笔记之K-means算法

K-means(K-均值算法)算法背景 K-means聚类算法由J.B.MacQueen在1967年提出，是最为经典也是使用最为广泛的一种基于划分的聚类算法，属于基于距离的聚类算法。基于距离的聚类算法是指采用距离作为相似性度量的评价指标，也就是说当两个对象离的近，二者之间的距离比较小，那么它们之间的相似性就比较大。这类算法通常是由距离比较相近的对象组成簇，把得到紧凑而且独立的簇作为最终目标，因此将

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