int8量化和tvm实现

量化主要有两种方案 直接训练量化模型如Deepcompression，Binary-Net，Tenary-Net，Dorefa-Net 对训练好的float模型(以float32为例)直接进行量化(以int8为例)，这边博客主要讲这个 int8量化原理 将已有的float32型的数据改成A = scale_A * QA + bias_A，B类似，NVIDIA实验证明可以去掉bias，即A = sc

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