TVM优化原理学习

没有看论文，看了b站陈天奇的视频，还有一些博客的分析，学习了优化原理。后续需要深入理解再看论文。   TVM对于神经网络的优化主要有两部分，计算图优化和算子优化，下面分开说明。 计算图优化 例如算子融合，常量传播等。这一步是在IR层面完成，现在TVM是使用relay IR来描述计算图。优化的过程蕴含在relay.build中，参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/11396

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