【TVM学习一】About TVM

    TVM是一个用于CPU, GPU和专用加速器的开放式深度学习编译器堆栈。它旨在缩小以生产力为重点的深度学习框架与面向性能或效率的硬件后端之间的差距。TVM提供以下主要功能：     将Kears, MxNet, Tensorflow, CoreML, DarkNet中的深度学习模型汇编成各种硬件后端的最小可部署模块。     基础架构可以在更多的后端自动生成和优化张量运算符(tensor

>>阅读原文<<