CNN模型 INT8 量化实现方式（一）

当前CNN模型基本都是 float32，将其转换为 INT8 能够下降模型大小，提高速度，精度下降的也不太多。那么在实际中如何实现这个量化了？在网上找到了三种实践方法， 基于腾讯的NCNN， Tensorflow ，Nvidia 的 TensorRT，这里先介绍其中的一种。linux 这里主要涉及两个问题：1）就是 int8量化；2）就是 int8 模型的使用android 基于Caffe-Int

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