理解算法中的时间复杂度，O(1)，O(n)，O(log2n)，O(n^2)

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度，二者也是衡量代码的好坏两个重要指标： 时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量； 间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间。 算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间（即寄存器）资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度。 1. 概念理解 1.1 基本执行次数：T(n) 由于运行环境和输入规模的影响，代码的绝对执行时间是

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