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算法时间复杂度理解
时间 2019-12-07
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o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 在描述算法复杂度时,常常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行概括一下它们表明的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不单单用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增加量之间的关系。其中的n表明输入数据的量。 好比时间
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