机器学习实践——KNN算法

K近邻算法，只选择样本数据集中前K个最相似的数据，然后根据这K个最相似的数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。 一下是Python中用KNN算法对sklearn中的鸢尾花数据进行分类。将K值设置为6.可以得到相对平滑的决策边界。 代码如下： import numpy as np from matplotlib.colors import ListedColormap #画图函数 import

>>阅读原文<<