吴恩达机器学习总结三：多变量线性回归

第五章 多变量线性回归 6、多变量回归方程 矩阵形式： 7、多变量梯度下降法： 这里i表示第i种拟合曲线，因为对一个数据模型进行拟合时我们有很多种曲线作为备选方案，我们一直在做的就是找出其中与真实情况误差最小的曲线。所以先要指定某条拟合曲线，再由此确定它的参数，进而判断是不是最优的，这里的i就指假设拟合的是第i条曲线。下角标j表示拟合曲线的第j个属性，因为这里是多变量拟合，比如房价与地段、楼层、使

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