美团配送系统技术演进

技术挑战

美团配送系统的本质——机器与海量骑手协做，服务于全国用户和商家的大规模协做系统。技术的挑战本质上源于业务的痛点，具体体现为线上的强履约能力要求与线下的强运营能力要求。技术上的挑战也一样来源于线上和线下两个方面：

1. 线上履约的SLA要求更高。配送业务须要兼顾用户、商家、骑手三端利益，任何一次宕机的影响均可能是灾难性的。若是体验很差，用户会说，为何我付了钱，却还饿肚子？商家会说，这是由于出了餐没人取；可是对骑手来讲，会以为本身付出了时间与劳动，却没有得到足够的收益。

2. 线下的业务复杂性更高。多条业务线管理模式不一样，对于如何兼顾系统在共性和差别化上有很大挑战。

系统架构演进

美团配送系统架构的演进过程能够分为三个阶段：

MVP阶段：业务模式探索，快速试错，如何具有快速迭代能力。

规模化阶段：业务成指数级增加，如何既保证业务发展，又解决系统可用性、扩展性、研发效率等问题。

精细化阶段：业务模式逐步成熟，运营逐步精细化，如何经过产品技术创新驱动业务发展。

MVP阶段

试错阶段，须要快速探索业务模式究竟是不是一个方向，这个阶段不要指望不少事情都想得很清楚，用户和市场会快速反馈结果。因此，对于技术团队而言，这个阶段最主要的能力是快。抢夺市场，惟快不破。

规模化阶段

进入这个阶段，业务和产品已经获得了市场的初步验证，的确找到了正确的方向。同时，业务发展增速也对研发团队的能力提出了更高的要求，由于这个阶段会有大量紧急且重要的事情涌现，且系统可用性、扩展性方面的问题会逐步凸显，若是处理不当，就会致使系统故障频发、研发效率低下等问题，使研发疲于奔命。

这个阶段从架构层面咱们重点在思考三个方面的问题：

总体架构应该如何演化？履约系统与运营系统的边界在哪里？

履约系统的可用性如何保证？系统容量如何规划？

运营系统如何解决业务的真正痛点？如何在大量“琐碎需求”下提高研发效率？

解决以上问题的总体思路为化繁为简（理清逻辑关系）、分而治之（专业的人作专业的事）、逐步演进（考虑ROI）。

精细化阶段

业务发展不断成熟以后，业务的各种运营管理动做会趋于精细化。这个阶段，业务对于产品技术有更高要求，指望经过产品技术创新不断打造技术壁垒，保持领先优点。配送的业务特色自然对AI应用有很强的需求，大到供给调整，小到资源配置，都是AI发挥效力的主战场。对于工程层面，须要持续思考的问题是如何更好地实现AI的业务应用。为此咱们重点提高了几方面的能力：

下降试错成本：构建仿真平台，打造算法的“沙箱环境”，在线下环境快速评估算法效果。

提高算法特征迭代效率：构建特征平台，统一算法策略迭代框架与特征数据生产框架，提高特征数据质量。

提高导航数据质量：持续深耕LBS平台，提高基础数据质量，提供位置、导航、空间的应用能力。