物流行业的发展离不开商业的发展,近些年,商业的变革为物流发展创造了新的机会。电商的兴起有效带动了快递行业的飞速发展,直接造就了顺丰、四通一达这样的快递公司。而近年来O2O商业模式的兴起,尤为是外卖、生鲜等到家场景的发展促进了同城即时配送的快速发展。算法
与物流领域下的其余分支不一样,同城即时配送具备以下特色:安全
行业的流程再造通常离不开两个因素:网络
技术方面,AI与大数据的应用逐步普及,基于人工智能能够对配送难度、ETA、骑手能力精确评估。GPS的快速发展与GIS厂商能力的不断开放,使得基于LBS的应用大大下降了开发成本。基础设施方面,得益于国家的持续投入,移动网络的质量不断提高,成本逐年降低,也间接促使智能手机几乎实现了全民覆盖。架构
市场方面,因为中国人口具备超大规模性的特色,人群汇集度高,外卖等到家场景在各大城市尤为是一线城市的需求持续加强。用户对于外卖的安全、时效、配送员的服装、礼貌用语等都有更高的要求。框架
在这两个因素的共同做用下,促成了同城即时配送行业的发展。而对于同城即时配送业务而言,履约能力与运营效率是研发团队要重点解决的两个问题:大数据
美团配送系统的本质——机器与海量骑手协做,服务于全国用户和商家的大规模协做系统。技术的挑战本质上源于业务的痛点,具体体现为线上的强履约能力要求与线下的强运营能力要求。技术上的挑战也一样来源于线上和线下两个方面:人工智能
美团配送系统架构的演进过程能够分为三个阶段:spa
MVP阶段继承
试错阶段,须要快速探索业务模式究竟是不是一个方向,这个阶段不要指望不少事情都想得很清楚,用户和市场会快速反馈结果。因此,对于技术团队而言,这个阶段最主要的能力是快。抢夺市场,惟快不破。资源
从系统架构角度,MVP阶段只须要作粗粒拆解,咱们按照人、财、物三大领域将系统作了初步服务划分,以保证后续的业务领域均可以从这三个主领域中分离、继承。
规模化阶段
进入这个阶段,业务和产品已经获得了市场的初步验证,的确找到了正确的方向。同时,业务发展增速也对研发团队的能力提出了更高的要求,由于这个阶段会有大量紧急且重要的事情涌现,且系统可用性、扩展性方面的问题会逐步凸显,若是处理不当,就会致使系统故障频发、研发效率低下等问题,使研发疲于奔命。
这个阶段从架构层面咱们重点在思考三个方面的问题:
解决以上问题的总体思路为化繁为简(理清逻辑关系)、分而治之(专业的人作专业的事)、逐步演进(考虑ROI)。
精细化阶段
业务发展不断成熟以后,业务的各种运营管理动做会趋于精细化。这个阶段,业务对于产品技术有更高要求,指望经过产品技术创新不断打造技术壁垒,保持领先优点。配送的业务特色自然对AI应用有很强的需求,大到供给调整,小到资源配置,都是AI发挥效力的主战场。对于工程层面,须要持续思考的问题是如何更好地实现AI的业务应用。提高了几方面的能力:
1.下降试错成本:构建仿真平台,打造算法的“沙箱环境”,在线下环境快速评估算法效果。
2.提高算法特征迭代效率:构建特征平台,统一算法策略迭代框架与特征数据生产框架,提高特征数据质量。
3.提高导航数据质量:持续深耕LBS平台,提高基础数据质量,提供位置、导航、空间的应用能力。
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651748475&idx=2&sn=ae2a8a8a48460a262fd83b873aea9117&chksm=bd12a1368a6528202fd6540cfb6209d9afa3bd4eb3e51522c978536d708b6543ccc1f67af98a&scene=21#wechat_redirect