NAS-Bench-101：Towards Reproducible Neural Architecture Search 迈向可再现的神经体系结构搜索
1，背景 搜索NASNet需要训练数千个网络，因此进行多次试验来公平地评估搜索算法在计算上是不可行的。目前的文献主要以最终测试精度来评价NAS算法，而目前已经展示了许多最先进的NAS算法，如DARTS、NAO、ENAS等，在相同的设置下甚至无法超越随机搜索。为了真正评估一个搜索算法，并绕过计算挑战，Christ等人收集了NASBench，它列举了≤7个节点的所有可能的DAGs，构成(420
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