NAS-Bench-101:Towards Reproducible Neural Architecture Search 迈向可再现的神经体系结构搜索

1,背景     搜索NASNet需要训练数千个网络,因此进行多次试验来公平地评估搜索算法在计算上是不可行的。目前的文献主要以最终测试精度来评价NAS算法,而目前已经展示了许多最先进的NAS算法,如DARTS、NAO、ENAS等,在相同的设置下甚至无法超越随机搜索。为了真正评估一个搜索算法,并绕过计算挑战,Christ等人收集了NASBench,它列举了≤7个节点的所有可能的DAGs,构成(420
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