深度学习基础（四）—— RBM（受限波尔滋曼机）

若是神经网络的初值选取的很差的话，每每会陷入局部最小值。实际应用代表，若是把 RBM 训练获得的权值矩阵和 bias 做为 BP 神经网络的初始值，获得的结果会很是好。其实，RBM 最主要的用途仍是用来降维。web （1）RBM 属于 unsupervised learning算法 用于非监督学习的神经网络主要有如下三个：网络 RBM Autoencoders sparse coding mode

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