关于机器学习的偏差和方差与过拟合和欠拟合的关系

文章目录 前言 一、偏差和方差定义 二、解释 改善 前言 关于机器学习的偏差和方差与过拟合和欠拟合的关系 一、偏差和方差定义 偏差是衡量一个模型在训练数据集上拟合程度的 方差是衡量这个模型在不同数据集合（测试集合）上拟合程度的 二、解释 如上图 低偏差低方差表示改模型很好 低偏差高方差表明模型过拟合 高偏差低方差表明模型欠拟合 高偏差高方差表明模型欠拟合 改善 模型修改策略 过拟合：增大数据规模、

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