交叉验证法

  什么是交叉验证法？ 基本思想就是将原始数据（dataset）进行分组，一部分作为训练集来训练模型，另一部分作为测试集来评价模型。 为什么用交叉验证法？ 1、交叉验证用于评估模型的预测能力。尤其是训练好的模型在新数据上的表现，可以在一定程度上减小过拟合。 2、还可以从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。 主要有哪些方法？ 列举两个： 1、holdout cross validation 在机器学

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