最小生成树问题是实际生产生活中十分重要的一类问题。假设须要在n个城市之间创建通讯联络网,则连通n个城市只须要n-1条线路。这时,天然须要考虑这样一个问题,即如何在最节省经费的前提下创建这个通讯网。
能够用连通网来表示n个城市以及n个城市之间可能设置的通讯线路,其中网的顶点表示城市,边表示两个城市之间的线路,赋于边的权值表示相应的代价。对于n个顶点的连通网能够创建许多不一样的生成树,每一棵生成树均可以是一个通讯网。如今,须要选择一棵生成树,使总的耗费最小。这个问题就是构造连通网的最小代价生成树,简称最小生成树。一棵生成树的代价就是树上各边的代价之和。
在本题中,读入一个无向图的邻接矩阵(即数组表示),创建无向图并按照以上描述中的算法创建最小生成树,并输出最小生成树的代价。web
输入的第一行包含一个正整数n,表示图中共有n个顶点。其中n不超过50。
之后的n行中每行有n个用空格隔开的整数,对于第i行的第j个整数,若是不为0,则表示第i个顶点和第j个顶点有直接链接且代价为相应的值,0表示没有直接链接。当i和j相等的时候,保证对应的整数为0。
输入保证邻接矩阵为对称矩阵,即输入的图必定是无向图,且保证图中只有一个连通份量。算法
只有一个整数,即最小生成树的总代价。请注意行尾输出换行。数组
4 0 2 4 0 2 0 3 5 4 3 0 1 0 5 1 0
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在本题中,须要掌握图的深度优先遍历的方法,并须要掌握无向图的连通性问题的本质。经过求出无向图的连通份量和对应的生成树,应该可以对图的连通性创建更加直观和清晰的概念。bash
#include<cstdio> int n,sum,e[55][55],dis[55],book[55]; int inf = 0xffffff; void prim() { int i,j,k,min; for(i = 1; i <= n; i ++) { dis[i] = e[1][i]; book[i] = 0; } dis[1] = 0; book[1] = 1; for(i = 1; i < n; i ++) { min = inf; for(j = 1; j <= n; j ++) { if(book[j] == 0 && dis[j] < min) { min = dis[j]; k = j; } } book[k] = 1; sum += dis[k]; for(j = 1; j <= n; j ++) if(book[j] == 0 && dis[j] > e[k][j]) dis[j] = e[k][j]; } return ; } int main() { int i,j; while(scanf("%d",&n) != EOF) { sum = 0; for(i = 1; i <= n; i ++) { for(j = 1; j <= n; j ++) { scanf("%d",&e[i][j]); if(i != j && e[i][j] == 0 ) e[i][j] = inf; } } prim(); printf("%d\n",sum); } return 0; }