【神经网络】{9} ——神经网络参数的展开（学习笔记）

前面分析了怎样使用反向传播算法计算代价函数的导数。 此处分析一个细节的实现过程：怎样把参数从矩阵展开成向量，以便在高级最优化步骤中的使用需要。 具体来讲，我们执行了代价函数，输入参数是 theta，函数返回代价值以及导数值： 然后我们可以将返回值传递给高级最优化算法 fminunc： 当然 fminunc 并不是唯一的算法 fminunc 的功能是取出这些输入值，即 @costFunction 以

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