牛顿法（Newton's Method） 解决优化问题——机器学习

一、简介 牛顿方法同梯度下降法一样，是一种优化算法，其应用如可解决logistic回归于分类问题中的似然函数最大化。 其是一种用于求函数零点的数值方法。 二、具体形式 首先选择一个与零点相近的起始点，之后遵循以下更新规则不断更新： 实际上，对于f(x)上的一个点(x0,f(x0))，求过此点切线（即斜率为f'(x0)）与x轴的交点，即解以下方程 若原先的点x0记作xn，新得到的点x记为xn+1，那

>>阅读原文<<