深度学习网络

深度学习框架 一、线性回归——>神经网络 线性回归：给定一些有线性映射关系的数据，但愿能获得线性映射关系 神经网络：叠加了多个非线性映射构成web 二、神经网络——>CNN 将全链接的神经网络扩展成为CNN和RNN是很是有意义的。这种拓展使得某些神经元间的链接是非全链接的，同时，使同一层中某些神经元之间的链接的权重是共享的（即相同的）。这种结构大大下降了网络模型的复杂度，这对于深层网络是颇有必要的

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