深度学习网络

深度学习框架 1、线性回归——>神经网络 线性回归：给定一些有线性映射关系的数据，希望能得到线性映射关系 神经网络：叠加了多个非线性映射构成 2、神经网络——>CNN 将全连接的神经网络扩展成为CNN和RNN是非常有意义的。这种拓展使得某些神经元间的连接是非全连接的，同时，使同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。这种结构大大降低了网络模型的复杂度，这对于深层网络是很有必要的，大大

>>阅读原文<<