win7 64 旗舰版虚拟GPU-VMware下+vs2013安装caffe+matlab+python

转发请说明来处

Win7配置caffe（无GPU）

配置环境：

必须：win7 64 + vs2013

Win7 64位旗舰版要升级到service spack（由于是在vs2013下，想安装vs2013，得将旗舰版升级到Service Pack1），以下图

 

Vs2013

本人申请的服务器，无GPU，如图：

计算机-属性-设备管理器

（若是你的是NVIDIA，须要下载CUDA，不着急下面先看）

本人python2.7.12（不是安装的anaconda，固然建议安装这个）

Matlab2016a

步骤就是按照happernear大神写的来的，

中文版安装教程：http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231

英文版教程：（若是你运行成功，请给happynear大神点赞）

https://github.com/happynear/caffe-windows

 

如今我再详细的演示一下：

1. 从caffe官方master分支fork过来的源代码：https://www.github.com/happynear/caffe-windows

有大神本身亲手制做的第三方库（是20160510而不是0326的）：

http://pan.baidu.com/s/1eStyfrc

 

2.解压这两个，且将D:\deeptools\3rdparty20160510里面的三个文件夹复制粘贴到D:\deeptools\caffe-windows-master\3rdparty

 

3. 双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个c++文件，和caffe_pb2.py这个python使用的文件。

 

 

4. 若是你的显卡比较老或者没有显卡，请使用./build_cpu_only/MainBuilder.sln。（你们看到个人显卡不是NVIDA的，全部我没有安装CUDA或是CUDNN）

 

5.如今先要查看且配置一下：

如图中所示对于caffe右击属性，咱们看到附加包含目录中有3rdparty/include。

 

而后对caffelib右击属性，查看附加包含目录中也有这个3rdparty/include。

 

 

若是你要配置matlab接口，请对matcaffe右击属性，将附加包含目录中写入你的matlab安装目录。

 

若是你要配置你的python接口，将你的python安装目录按图中引入。

 

而后按图中将自动后面的Debug改成Release，后面win32改成×64，进行编译即按红框内的绿色三角，大约等半个小时。。

 

出现以下结果：

 

注意：若是出现图中错误

 

解决方法：

 

改成本身的matlab安装目录。。

 

而后右击从新生成。

 

查看

出现 caffe_mexw64 即成功，

 

使用python，再次确认：

 

 

 

要用python的：右击pycaffe生成，结果：

 

而后查看，出现了_caffe.pyd,成功。

 

6.接下来进行测试：到 http://pan.baidu.com/s/1mgl9ndu  下载已经转换好的MNIST的leveldb数据文件，解压至./examples/mnist文件夹中，

 

而后运行根目录下的run_mnist.bat便可开始训练，训练日志会保存在./log文件夹中，以INFO开头，txt格式的日志文件中。

 

出现如下问题

 

打开LOG日志查看

 

解决方法：

 

打开且修改将GPU改成CPU

 

 

又出现了这个问题。。。，本身感受是在过程当中，当时参考了不少，有不少都修改了，因此，我从新加载了原始的example文件夹，而后从新下载了测试的，将其中的

 

修改

 

又从新run_minist

 

在训练中, 要知道minist数据集 迭代次数为10000, 若是想要提早结束，不要直接关cmd 要按先Ctrl+Break保存当前工做状态，而后Ctrl+C终止训练。成功！！！

 

7.matlab接口（用matlab的看这里）

（1）把文件夹 。。caffe-windows-master/3rdparty/bin添加到系统环境变量中，以下：

 

（2）把3rdparty/bin中的dll文件，拷贝到 “caffe-windows-master/matlab+caffe/private“中，以下：

 

复制粘贴到

 

（3）matlab测试 打开到以下路径

“caffe-windows-master/matlab/demo/classification_demo.m”，

 

 

classification_demo.m须要文件bvlc_reference_caffenet.caffemodel，能够到 
http://dl.caffe.berkeleyvision.org/ 
下载，下载后放到“models/bvlc_reference_caffenet/”中；

 

 

 

（4）运行[scores, maxlabel] = classification_demo();

 

运行结果：

 

至此matlab配置测试成功。

 

8.python 接口（用python的看这里）

（1）首先咱们要注意到https://github.com/happynear/caffe-windows

咱们得安装一些python包，须要的包查看下面的requirements

 

（2）如今查看一下本身的python都安装好了哪些包，打开菜单-cmd，输入pip list，或是pip freeze

 

 

（3）如今安装这些包，下载网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 大部分均可以从这里找到

顺序：numpy -> scipy-> matplotlib -> scikit-learn,其余不知

建议网址 http://www.cnblogs.com/LiuSY/p/5710652.html

安装numpy：

将numpy.whl下载到python安装目录D:\Python27\Scripts。而后打开cmd，切换到D:\Python27\Scripts，输入pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl回车显示successfully install 成功

安装cython：（都是要先从网上下载.whl）

 

安装scikit-image时须要的包比较多：

 

从下图咱们能够看到 collecting networkx因此咱们就须要去网址下载这个networkx

而后pip install，

 

而后看到安装nexworkx时，collecting decorator，那咱们就再下载这个 pip install

 

而后再次安装networkx

 

 

看到安装scikit-image还须要collecting dask继续下载安装dask

 

 

看到安装scikit-iamge还须要pillow继续下载安装

 

看到还须要toolz

 

继续下载安装tooz，，，而后安装scikit-image

 

安装six、pyyaml、Pandas、nose、h5py、ipython。。都和上面一同样下载而后pip install

（能够常常pip list，对照查看本身还差哪一个）

 

如今还须要python-gflags、protobuf、leveldb比较麻烦安装

下载python-gflags：

 

而后 解压， cmd到解压目录，python setup.Py install

 

出现这个结果

这里出现gflags就成功了

 

如今安装leveldb

下载并解压 而后用vs2013打开红框里的类型是Microsoft ，，，，

 

注意红框里的几个地方有须要修改的请修改，

 

生成

 

而后按照下图中4.

 

 

将红框里的复制到

 

 

打开cmd切换到

 

 

出现hello world 成功安装

安装protobuf

下载protobuf-3.0.0 下载网址

http://www.vdisk.cn/GoogleAuthenticator/protobuf-python-3.0.0-beta-2.tar.gz.html

而后解压，而后打开到python，查看readme

 

打开cmd 到这个目录，输入python setup.py build回车，python setup.py test回车，

python setup.py install回车，

 

查看且把红框里的复制到

 

Ok 安装成功

（4）测试python caffe

打开python，输入import caffe 没出错即成功

 

注意：安装网上给的网址protobuf  https://github.com/google/protobuf

 

会出问题：

 

要升级安装protobuf3.0.0

 

9.C++接口

http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51355143 无亲测不知道可不可行