降维(一) 主成分分析（Principal Components Analysis）
为什么需要降维？ \qquad 如果我们希望模型的精度比较高，或者说泛化误差率较小，那么我们希样本的采样密度足够大（密采样），即在任意样本 x x x附近任意小的 δ \delta δ距离范围内总能找到一个样本。 \qquad 假设所有样本在其属性上归一化，对于 δ = 0.001 \delta=0.001 δ=0.001，仅考虑单个属性，需要1000个样本点平均分布在其取值范围内，可以保证所有样
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