【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 5 - Classification

Classification: Probabilistic Generative Model 分类：概率生成模型 如果说对于分类问题用回归的方法硬解，也就是说，将其连续化。比如 \(Class 1\) 对应的目标输出为 1, \(Class 2\) 对应 -1。 则在测试集上，结果更接近1的归为\(Class 1\)，反之归为\(Class 2\)。 这样做存在的问题：如果有Error数据的干扰，

>>阅读原文<<