比空间池化更好的条带池化方法

本文由新加坡国立大学，Oxford，南开大学联合提出。 背景：空间池化在捕获用于场景分析等像素级预测任务的远程上下文信息方面非常有效。 传统池化：规则形状N×N的常规空间池化 本文的方法：引入一种称为条带池化的新池化策略来重新考虑空间池化的公式，该策略考虑了一个长而窄的核，即1×N或 N×1。 本文基于条带池化，通过以下步骤研究空间池化体系结构设计： 1）引入一种新的条带池化模块，该模块使骨干网络

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