读论文：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
1 先讲讲文章干啥的 深度学习降噪须要成对的图像（噪点数据、对应的清晰数据）。算法 一般 raw 数据通过 isp 流程（我前面的博客介绍过什么是 isp：图像 ISP 处理流程以及新人学习图像的注意点）后获得的 rgb 数据的噪点比较复杂，而本来的 raw 数据的噪点相对容易模拟。做者假设总体噪声能够更准确地建模为包含高斯和泊松信号相关份量或者从一个方差是强度函数的异方差高斯分布
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