读论文：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
1 先讲讲文章干啥的 深度学习降噪需要成对的图像（噪点数据、对应的清晰数据）。 通常 raw 数据经过 isp 流程（我前面的博客介绍过什么是 isp：图像 ISP 处理流程以及新人学习图像的注意点）后得到的 rgb 数据的噪点比较复杂，而原本的 raw 数据的噪点相对容易模拟。作者假设整体噪声可以更准确地建模为包含高斯和泊松信号相关分量或者从一个方差是强度函数的异方差高斯分布中采
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