【论文翻译】Convolutional Oriented Boundaries
目标轮廓检测与全卷积编解码器网络 摘要 本文实现一种基于全卷积编解码器网络的轮廓检测深度学习算法[1]。与以往的低级边缘检测不同，该算法重点是检测高级对象轮廓。算法网络是在PASCALVOC上进行端到端训练的，从不准确的多边形注释中提炼出ground truth，在目标轮廓检测方面比以前的方法具有更高的精度。所学习的模型很好地推广到来自MSCOCO上相同超级类别的看不见的对象类，并且可以将BSDS
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