目标检测——R-FCN（五）

简介 R-FCN是NIPS 2016的best paper，主要贡献在于解决了“分类网络的位置不敏感性”与“检测网络的位置敏感性”之间的矛盾，利用“position-sensitive score maps”，在提高精度的同时也提高了检测速度。 原论文地址：https://arxiv.org/abs/1605.06409web 1、总体框架网络 从上图能够看出，整个网络的组成为：一个CNN特征提取

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