目标检测——R-FCN（五）

简介 R-FCN是NIPS 2016的best paper，主要贡献在于解决了“分类网络的位置不敏感性”与“检测网络的位置敏感性”之间的矛盾，在提升精度的同时利用“position-sensitive score maps”提升了检测速度。 原论文地址：https://arxiv.org/abs/1605.06409 一、整体框架 从上图可以看出，整个网络的组成为：一个CNN特征提取器（如ResN

>>阅读原文<<