Fi-GNN——通过GNN对特征交互建模进行CTR预测

一. CTR（Click-through rate）简介 CTR=实际点击数/点击率； CTR预测是一个分类问题 ，预测用户是否点击目标项目； 是一个重要任务在推荐系统和在线广告平台等。 二. Fi-GNN 已有模型的缺点 特征之间的交互是灵活显性的，而无结构的特征组合无法很好地进行提取。 Fi-GNN的创新点 在图结构上以更灵活和明确的方式对特征之间的复杂交互进行建模。 图(graph)中的每个

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