AutoInt：使用Multi-head Self-Attention进行自动特征学习的CTR模型

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53462648html 简介 这篇论文提出使用multi-head self attention(相似Transformer里的那个) 机制来进行自动特征交叉学习以提高CTR预测任务的精度。 废话很少说，先看下主要结构。典型的四段式深度学习CTR模型结构：输入，嵌入，特征提取，输出。这里咱们重点看下嵌入和特征提取部分

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