使用图进行特征提取：最有用的图特征机器学习模型介绍

​ 从图中提取特征与从正常数据中提取特征完全不同。图中的每个节点都是相互连接的，这是我们不能忽视的重要信息。幸运的是，许多适合于图的特征提取方法已经创建，这些技术可以分为节点级、图级和邻域重叠级。在本文中，我们将研究最常见的图特征提取方法及其属性。 ​ 注意:我的文章结构类似于William L. Hamilton[1]所写的图形学习书籍。 节点级别的特征 ​ 从图中获取信息的最简单方法之一是为每

>>阅读原文<<