机器视觉中的特征提取【0】：什么是特征提取，特征提取有什么作用？

1.什么是特征提取？ 特征提取的英文叫做feature extractor，它是将一些原始的输入的数据维度减少或者将原始的特征进行重新组合以便于后续的使用。简单来说有两个作用：减少数据维度，整理已有的数据特征。 这里我给一个例子来解释特征提取的第二个作用。那就是我们很熟悉的奖学金评定，我们知道学生的文化课成绩，道德分数，以及各种其他竞赛的成绩。摆在奖学金评定委员会面前的任务就是如何知道一个学生是否

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