SVM支持向量机系列理论（一） 线性可分SVM与硬间隔最大化

1 线性可分SVM与硬间隔最大化 1.1 SVM思想 1.2 SVM算法的推导 1.3 经典SVM二次规划问题的求解 1 线性可分SVM与硬间隔最大化 硬间隔最大化指的是当数据完全可分时，支持向量和分离超平面之间的间隔最大化。 1.1 SVM思想 对一个线性可分的二分类数据集： D=(xi,yi),i=1 ,... ,N D = ( x i , y i ) , i = 1   , . . .  

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