令人煎熬的SVM 线性可分支持向量机与硬间隔最大化

此时此刻，还是带着问题写的博客···· 哇，怎么总结. 先贴上一个博客地址   http://blog.pluskid.org/?p=632 先说名字，线性可分，就是存在一个超平面，能把正例跟负例完全分隔开，那么这个数据集就是线性可分的。 支持向量：离超平面越近的越难分是正例还是负例，要想加新的点以后预测更准确，就要使得 样本点到超平面的最小距离l最大  （距离越大越容易分类）而这个能得到最小距离

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