[干货]如何从不均衡类中进行机器学习

参考自：https://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/ 引言 如果您刚从机器学习课程中学习，那么您所使用的大多数数据集都相当容易。除其他事项外，在构建分类器时，样本类是平衡的，这意味着每个类的实例数量大致相同。教师通常使用清理过的数据集，以专注于讲授特定的算法或技术而不受其他问题的干扰。通常你会在两个维度中显示如下的例子，用不同颜色（或形状）的点

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