APP 运营必读：如何经过统计工具来评估渠道的用户质量

本文来自盟友【运了个营】投稿

目前，移动应用推广公司大量出现，鱼龙混杂，甚至有开发者吐槽“数万元推广费用，得到上万激活量，却只有7个真实用户！”

如何撕开不良推广渠道的假装？@运了个营 同窗在长期实战中总结了一些经过统计工具辨别渠道质量的高招：

一.明确基础指标定义：

新增用户
也就是咱们常说的激活用户。用户只下载不使用是没有任何意义的，所以在评估渠道用户质量的时候不能相当注下载量，还要兼顾使用量，用户下载应用并启动使用才能称为你真正的用户！而友盟是经过设备来识别用户，而不只靠下载量或注册量。

活跃用户
活跃用户是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户，固然，当天的新增用户一样是当天的活跃用户。

活跃用户构成
友盟统计的报表中提供了活跃用户构成这一指标，它能清晰的体现出活跃用户中的新老用户所占的比例。最近收到友盟邮件，发现他们新增长 了一个指标叫作“用户新鲜度”，不只能看出新增用户的占比，还能得到活跃用户中老用户具体来自哪一天。

使用时长
即用户一次启动使用应用的时长分布。

留存率
顾名思义就是指“有多少用户留下来了”。举个例子：9 月 1 日新增用户 100 人，9 月 2 日这 100 人中有 50 人再次启动了应用，9 月 3 日有 55 人再次使用，那么 9 月 1 日新增用户的第二天留存为 50%，两天后留存为 55%。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

基础指标就介绍到这，参考友盟的统计分析，我认为用户活跃度、用户留存率和自定义事件是广泛有用的，起码在产品推广初期这几个指标是最重要的。其余一些常见指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量时也有参考性做用，下面和你们聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量。

二.利用基础指标评估渠道用户质量

留存分析
在 App 推广中，你们一般会要求渠道推广商给出第二天留存和七日留存的数据，这也就形成有个别推广商在造假的时候只刷了第二天和七日的留存率。我在工做中就遇到过一个开发者的应用，第二天留存和七日留存都维持到 30%—40%，但一查看三日留存、四日留存，数据惨不忍睹，齐刷刷的全都是“0”。这样的数据很明显不是真实用户产生的数据。

使用时长
再教你们一招，真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长必定是存在差别的。运营朋友一般对应用的使用时长分布会有一个总体的把握，若是经过数据发现，某一渠道的使用时长和其余渠道有明显的差别，那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了。

终端属性
这里我所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布。曾经接触过一个知名公司的运营朋友，他们一直怀疑渠道商有数据造假的行为，但一直苦于找不到明确的证据证实，通过多项数据指标的对比，最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹：正常渠道的机型多为三星、小米等设备，而这个渠道的机型 90% 以上倒是一款市价 400 元左右的廉价安卓手机，其中还有一些型号竟然是一款安卓开发板！

近年来，数据造假愈来愈专业化、产业化！不过，只要咱们活用统计分析工具，总能撕开不良渠道推广商的假装，在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹，经过各类数据指标的对比，筛选出效果最佳的推广渠道。

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