不使用ai库的gan网络实现手写mnist数字生成

一、 目的 利用gan神经网络，实现了mnist数据的生成任务。二、 网络结构设计： 我所作的gan网络结构如下： 生成器： 判别器： 三、 原理介绍 生成对抗网络（以下简称GAN）是通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，可以根据原有的数据集生成以假乱真的新的数据，举个不是很恰当的例子，类似于造假鞋，莆田艺术家通过观察真鞋，模仿真鞋的特点造出假鞋并卖给消费者，消费者收到鞋子后将它与网上的真鞋信

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