【Python】GAN实现mnist手写数字生成 (利用tensorflow实现)

  一、背景          对抗神经网络GAN最早是2014年Ian goodfellow等人[1]提出的一个新的神经网络模型。在这个模型中，通过生成器G和判别器D相互博弈，以提高模型自身的泛化性能，使得生成器G最终能够产生与真实样本接近的数据。 本实验以mnist数据集为例，尽可能的以最少的代码实现GAN。 文章链接：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 二

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