生成对抗网络GAN---生成mnist手写数字图像示例（附代码）

Ian J. Goodfellow等人于2014年在论文Generative Adversarial Nets中提出了一个经过对抗过程估计生成模型的新框架。框架中同时训练两个模型：一个生成模型（generative model）G，用来捕获数据分布；一个判别模型(discriminative model)D，用来估计样原本自于训练数据的几率。G的训练过程是将D错误的几率最大化。能够证实在任意函数G

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